Computer Beat Ärzte bei der Erkennung der Anzeichen einer seltenen Hormonstörung | happilyeverafter-weddings.com

Computer Beat Ärzte bei der Erkennung der Anzeichen einer seltenen Hormonstörung

Klassifizierungsgenauigkeit von Computersoftware höher als von den Ärzten

In einer von einer deutschen Forschungsstiftung finanzierten Studie versuchten Wissenschaftler, die Genauigkeit von Gesichtsklassifizierungssoftware zu testen. Sie hatten erwartet, dass die Ergebnisse bei der Diagnose einer Krankheit nahe an die von medizinischen Experten erzielten Ergebnisse heranreichen würden. Zu ihrer Überraschung stellten sie jedoch fest, dass die Klassifizierungsgenauigkeit der Computersoftware höher war als die der Ärzte.

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Die Forscher um Dr. Harald Schneider von der Ludwig-Maximilians-Universität in Deutschland schrieben ein Computerprogramm, das die Gesichtszüge von Menschen mit Akromegalie, einer seltenen Hormonstörung, analysiert. Dann nahmen sie Vorder- und Seitenaufnahmen von 57 Akromegalie-Patienten einer ähnlichen Altersgruppe und kaukasischer Rasse auf und gruppierten sie in leichte, mittelschwere und schwere Fälle, abhängig von den Gesichtszügen. Alle Bilder wurden mittels Computerähnlichkeitsanalyse analysiert. Die Patienten wurden auf der Grundlage dieser Fotos von drei Akromegalieexperten und drei Generalinternisten in diese drei Fraktionen eingeteilt. Die Computer-Software übertraf die Ärzte bei der Identifizierung der Patienten, die an Akromegalie litten, insbesondere der leichten Kategorie. Die Software erkannte sechs von zehn Patienten korrekt, während die Ärzte nur in vier von zehn Fällen erfolgreich waren.

Die Studie wurde im Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism veröffentlicht.

Gesichtsklassifizierungstechnologie kann hilfreich bei der Frühdiagnose von Akromegalie sein

Akromegalie ist eine seltene Erkrankung, die durch die unkontrollierte Produktion von Wachstumshormon aus Tumoren der Hirnanhangsdrüse verursacht wird, die als Adenome bezeichnet werden. Es wird oft im mittleren Lebensalter diagnostiziert und kann, wenn es unbehandelt ist, zu multiplen Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes, Bluthochdruck, erhöhtem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Arthritis führen. Es erhöht auch die Chancen, Dickdarmpolypen zu entwickeln und kann zu einem vorzeitigen Tod führen.

Da die Krankheit in ihrem Beginn heimtückisch ist, gibt es eine beträchtliche Verzögerung zwischen dem Auftreten der Symptome und der Diagnose der Krankheit. Die Krankheit verursacht einige charakteristische Gesichtsveränderungen wie Protrusion des Unterkiefers, Vergrößerung der Nasenknochen und Abstand von den Zähnen. Die Gesichtklassifizierungstechnologie kann bei der frühen Diagnose von Akromegalie hilfreich sein, so dass die Behandlung früher begonnen werden kann.

Allerdings muss die Technologie perfektioniert werden, bevor sie den Menschen komplett ersetzt. Es diagnostizierte Akromegalie falsch in über 9% Menschen, die die Krankheit nicht hatten, in der oben genannten Studie. Die Stichprobe war zu klein und das Studium war auf Menschen kaukasischer Rasse einer bestimmten Altersgruppe beschränkt. Weitere Studien sind erforderlich, die alle Variationen der Krankheit und auch Menschen anderer Rassen umfassen. Es muss die Menschen, die nicht an der Krankheit leiden, richtig identifizieren.

Die Ärzte, die an der Studie teilnahmen, waren durch die Tatsache benachteiligt, dass sie die eigentlichen Patienten nicht sahen. Patienten mit Akromegalie haben mehrere andere Merkmale wie anormale Hände und Füße. Die Kliniker wussten auch nichts über die Symptome der Patienten. Die Diagnose einer Krankheit basierend auf dem Foto einer Person unterscheidet sich grundlegend von einer korrekten klinischen Untersuchung.

Es ist daher zu früh, um zu sagen, dass Menschen bei der Diagnose von Krankheiten durch Maschinen ersetzt werden können. Die Studie sieht jedoch vielversprechend aus und könnte darstellen, was in naher Zukunft passieren wird.
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